MANAGEMEN PELAYANAN UMUM

TEHNIK MANAGEMEN:
1.M.berdsarkam sasaran(MBO:objektives)
2.M.Berdsarkan Hasil(MBR"result)
3.M.Berdsarkan sistem(MBS)
4.M.Berdasarkn Motivasi(MBM:motivation)
5.M.Dgn pengecualian(MBE:Exception)
PEMECAHAN MASALAH DI TINGKAT MANAGEMEN(J.Salusu)
1.Strategis konsepsional:o/managemen tingkat atas-kbijakan jangka pnjang,keuangan.produksi
2.Taktis Operasional:o/manajemen tingkat menengah-kbijakan jngka mnengah,peralatan,bahancara yg efektif efisien
3.Tehnis Operasional:o/mangemen tngkat bawah(supervisor,first line)

UJI HIPOTESIS K SAMPEL INDEPENDEN

1.UJI CHI KUADRAT:u/data diskrit/Niminal
2.KRUSKAL WALIS:datanya Ordinal
UJI HIPOTESIS 2 RATA2 POPULASI U/SAMPEL BSAR(tes Z,interval/Rasio)
UJI HIPOTESIS 2 POPULASI U/ SAMPEL KECIL(krang 30):tdk diketahui simpangan baku(deviasi standar) digunakan distribusi t.
3 asumsinya:populasi terdistribusi scr normal-populasi brsifat independen-variansi populasi hrs sama

UJI HIPOTESIS DUA SAMPEL(test:data dgn skala interval/rasio)

TES 2 SAMPEL INDEPENDEN:u/data skala Interval n Rasio.yg di ujirata2 hitung 2 klompok yg ditarik scr Random.RUMUS U MANN-WHITNEY
2.UJI 2 SAMPEL BERHUBUNGAN:tes MC NEMAR u/signifikansi perubahan
uji 2 sampel u/ mneliti apakah 2 kondisi tdk sama/salah 1 lbh baik
9.UJI HIPOTESIS NON-PARAMETRIK LBH 2 SAMPEL(K SAMPEL)
K Sampel berpasangan bila data nominal digunakan uji Cohran,bila datanya Ordinal:Uji Friedman
K-sampel independen non-parametrik data nominal dgunakan Chi-kuadrat
u/data Ordinal adl Kruskal-Wallis

UJI HIPOTESIS SATU SEMPEL

1.MENGGUNAKAN TES NON PARAMETRIK BERSKALA ORDINAL(Run test),run:perubahan peristiwa
beberapa lainnya dpt dgn NOMINAL
u/rumus tes Z perlu konversi dr ORDINAL ke INTERVAL/RASIO
2.UJI 1 SAMPEL NON PARAMETRIK SKALA NOMINAL
Uji 1 sampel:apakah ada beda yg signifikan antara pmusatan sampel dg populasi/frekwensi hsil pngamatan dg frek yg diharapkan:UJI GOODNESS OF FIT(chi square,X2)
chi square u/NOMINAL dgn sampel bsr
UJI GODNES OF FIT BINOMINAL
uji binominal:dgunakan pd Skala nominal dgn jumlah sampel kcil

ESTIMASI(pendugaan)

1.E.TITIK(nilai mutlak):u/menduga nilai tunggal diTingkat populasi yg blm diketahui
2.E.INTERVAL:memakai range(interval nilai)diduga slh satunya Nilai yg dcari
interval kpercyaan bsr:ketepatan estimasi bsr tpketelitian mkin kcl
intrval kcil:ketelitian Tinggi
UJI STATISTIK HIPOTESIS
Hipotesis:jwaban teoritis ats msalah yg dihadapi
Uji hipotesis:Menguji statistik pd sampel n Parameter Populasi
Uji 1 sisi u/membuktikan data yg sbenarnya lbh dr/kurang dr
UJI 2 SISI:apkah data sbenarnya tdk sama dgn diPopulasi

PENARIKAN SAMPEL NON PROBABILITA(Tidak Random)

1.Maksud Tertentu(purposive sampling)-mmperkuat argumen sndri-Memperlmah argumen lawan
2.JATAH(KUOTA):heterogen tp tdk mgkn mnyusun krangka sampel,mis:kategori laki2 n Wanita
3.BOLA SALJU(snowball)
4.AKSIDENTIAL:populasi Homogen n sulitnya krangka sampel,kebetulan lewat
5.SAMPEL AHLI(experts)

PENARIKAN SAMPEL

1.P.S ACAK SEDERHANA:peluang yg sama u/dijadikan sampel,populasi bersifat homogen,tdk trllu bsar
2.P.S ACAK BERSTRATA:tidak Homogen,Dikelompokkan yg sjenis
3.P.S SISTEMATIS:Homogen,tersedianya kerangka sampel scr acak
3.P.S RANDOM KLASTER:krn ksulitan mnyusun krangka n bnyaknya sampel,membagi dl bbrpa klaster/tingkatan
5.P.S RANDOM LANGKAH JAMAK:krn mahalnya biaya,sukarnya medan,sulitnya kgngka sampel,cara:populasi dipecah dlm bbrp klaster trs dbagi jd bbrpa sub-klaster