TEHNIK MANAGEMEN:
1.M.berdsarkam sasaran(MBO:objektives)
2.M.Berdsarkan Hasil(MBR"result)
3.M.Berdsarkan sistem(MBS)
4.M.Berdasarkn Motivasi(MBM:motivation)
5.M.Dgn pengecualian(MBE:Exception)
PEMECAHAN MASALAH DI TINGKAT MANAGEMEN(J.Salusu)
1.Strategis konsepsional:o/managemen tingkat atas-kbijakan jangka pnjang,keuangan.produksi
2.Taktis Operasional:o/manajemen tingkat menengah-kbijakan jngka mnengah,peralatan,bahancara yg efektif efisien
3.Tehnis Operasional:o/mangemen tngkat bawah(supervisor,first line)
Sabtu, 13 November 2010
UJI HIPOTESIS K SAMPEL INDEPENDEN
1.UJI CHI KUADRAT:u/data diskrit/Niminal
2.KRUSKAL WALIS:datanya Ordinal
UJI HIPOTESIS 2 RATA2 POPULASI U/SAMPEL BSAR(tes Z,interval/Rasio)
UJI HIPOTESIS 2 POPULASI U/ SAMPEL KECIL(krang 30):tdk diketahui simpangan baku(deviasi standar) digunakan distribusi t.
3 asumsinya:populasi terdistribusi scr normal-populasi brsifat independen-variansi populasi hrs sama
2.KRUSKAL WALIS:datanya Ordinal
UJI HIPOTESIS 2 RATA2 POPULASI U/SAMPEL BSAR(tes Z,interval/Rasio)
UJI HIPOTESIS 2 POPULASI U/ SAMPEL KECIL(krang 30):tdk diketahui simpangan baku(deviasi standar) digunakan distribusi t.
3 asumsinya:populasi terdistribusi scr normal-populasi brsifat independen-variansi populasi hrs sama
UJI HIPOTESIS DUA SAMPEL(test:data dgn skala interval/rasio)
TES 2 SAMPEL INDEPENDEN:u/data skala Interval n Rasio.yg di ujirata2 hitung 2 klompok yg ditarik scr Random.RUMUS U MANN-WHITNEY
2.UJI 2 SAMPEL BERHUBUNGAN:tes MC NEMAR u/signifikansi perubahan
uji 2 sampel u/ mneliti apakah 2 kondisi tdk sama/salah 1 lbh baik
9.UJI HIPOTESIS NON-PARAMETRIK LBH 2 SAMPEL(K SAMPEL)
K Sampel berpasangan bila data nominal digunakan uji Cohran,bila datanya Ordinal:Uji Friedman
K-sampel independen non-parametrik data nominal dgunakan Chi-kuadrat
u/data Ordinal adl Kruskal-Wallis
2.UJI 2 SAMPEL BERHUBUNGAN:tes MC NEMAR u/signifikansi perubahan
uji 2 sampel u/ mneliti apakah 2 kondisi tdk sama/salah 1 lbh baik
9.UJI HIPOTESIS NON-PARAMETRIK LBH 2 SAMPEL(K SAMPEL)
K Sampel berpasangan bila data nominal digunakan uji Cohran,bila datanya Ordinal:Uji Friedman
K-sampel independen non-parametrik data nominal dgunakan Chi-kuadrat
u/data Ordinal adl Kruskal-Wallis
UJI HIPOTESIS SATU SEMPEL
1.MENGGUNAKAN TES NON PARAMETRIK BERSKALA ORDINAL(Run test),run:perubahan peristiwa
beberapa lainnya dpt dgn NOMINAL
u/rumus tes Z perlu konversi dr ORDINAL ke INTERVAL/RASIO
2.UJI 1 SAMPEL NON PARAMETRIK SKALA NOMINAL
Uji 1 sampel:apakah ada beda yg signifikan antara pmusatan sampel dg populasi/frekwensi hsil pngamatan dg frek yg diharapkan:UJI GOODNESS OF FIT(chi square,X2)
chi square u/NOMINAL dgn sampel bsr
UJI GODNES OF FIT BINOMINAL
uji binominal:dgunakan pd Skala nominal dgn jumlah sampel kcil
beberapa lainnya dpt dgn NOMINAL
u/rumus tes Z perlu konversi dr ORDINAL ke INTERVAL/RASIO
2.UJI 1 SAMPEL NON PARAMETRIK SKALA NOMINAL
Uji 1 sampel:apakah ada beda yg signifikan antara pmusatan sampel dg populasi/frekwensi hsil pngamatan dg frek yg diharapkan:UJI GOODNESS OF FIT(chi square,X2)
chi square u/NOMINAL dgn sampel bsr
UJI GODNES OF FIT BINOMINAL
uji binominal:dgunakan pd Skala nominal dgn jumlah sampel kcil
ESTIMASI(pendugaan)
1.E.TITIK(nilai mutlak):u/menduga nilai tunggal diTingkat populasi yg blm diketahui
2.E.INTERVAL:memakai range(interval nilai)diduga slh satunya Nilai yg dcari
interval kpercyaan bsr:ketepatan estimasi bsr tpketelitian mkin kcl
intrval kcil:ketelitian Tinggi
UJI STATISTIK HIPOTESIS
Hipotesis:jwaban teoritis ats msalah yg dihadapi
Uji hipotesis:Menguji statistik pd sampel n Parameter Populasi
Uji 1 sisi u/membuktikan data yg sbenarnya lbh dr/kurang dr
UJI 2 SISI:apkah data sbenarnya tdk sama dgn diPopulasi
2.E.INTERVAL:memakai range(interval nilai)diduga slh satunya Nilai yg dcari
interval kpercyaan bsr:ketepatan estimasi bsr tpketelitian mkin kcl
intrval kcil:ketelitian Tinggi
UJI STATISTIK HIPOTESIS
Hipotesis:jwaban teoritis ats msalah yg dihadapi
Uji hipotesis:Menguji statistik pd sampel n Parameter Populasi
Uji 1 sisi u/membuktikan data yg sbenarnya lbh dr/kurang dr
UJI 2 SISI:apkah data sbenarnya tdk sama dgn diPopulasi
PENARIKAN SAMPEL NON PROBABILITA(Tidak Random)
1.Maksud Tertentu(purposive sampling)-mmperkuat argumen sndri-Memperlmah argumen lawan
2.JATAH(KUOTA):heterogen tp tdk mgkn mnyusun krangka sampel,mis:kategori laki2 n Wanita
3.BOLA SALJU(snowball)
4.AKSIDENTIAL:populasi Homogen n sulitnya krangka sampel,kebetulan lewat
5.SAMPEL AHLI(experts)
2.JATAH(KUOTA):heterogen tp tdk mgkn mnyusun krangka sampel,mis:kategori laki2 n Wanita
3.BOLA SALJU(snowball)
4.AKSIDENTIAL:populasi Homogen n sulitnya krangka sampel,kebetulan lewat
5.SAMPEL AHLI(experts)
PENARIKAN SAMPEL
1.P.S ACAK SEDERHANA:peluang yg sama u/dijadikan sampel,populasi bersifat homogen,tdk trllu bsar
2.P.S ACAK BERSTRATA:tidak Homogen,Dikelompokkan yg sjenis
3.P.S SISTEMATIS:Homogen,tersedianya kerangka sampel scr acak
3.P.S RANDOM KLASTER:krn ksulitan mnyusun krangka n bnyaknya sampel,membagi dl bbrpa klaster/tingkatan
5.P.S RANDOM LANGKAH JAMAK:krn mahalnya biaya,sukarnya medan,sulitnya kgngka sampel,cara:populasi dipecah dlm bbrp klaster trs dbagi jd bbrpa sub-klaster
2.P.S ACAK BERSTRATA:tidak Homogen,Dikelompokkan yg sjenis
3.P.S SISTEMATIS:Homogen,tersedianya kerangka sampel scr acak
3.P.S RANDOM KLASTER:krn ksulitan mnyusun krangka n bnyaknya sampel,membagi dl bbrpa klaster/tingkatan
5.P.S RANDOM LANGKAH JAMAK:krn mahalnya biaya,sukarnya medan,sulitnya kgngka sampel,cara:populasi dipecah dlm bbrp klaster trs dbagi jd bbrpa sub-klaster
PENARIKAN SAMPEL
1.P.S ACAK SEDERHANA:peluang yg sama u/dijadikan sampel,populasi bersifat homogen,tdk trllu bsar
2.P.S ACAK BERSTRATA:tidak Homogen,Dikelompokkan yg sjenis
3.P.S SISTEMATIS:Homogen,tersedianya kerangka sampel scr acak
3.P.S RANDOM KLASTER:krn ksulitan mnyusun krangka n bnyaknya sampel,membagi dl bbrpa klaster/tingkatan
5.P.S RANDOM LANGKAH JAMAK:krn mahalnya biaya,sukarnya medan,sulitnya kgngka sampel,cara:populasi dipecah dlm bbrp klaster trs dbagi jd bbrpa sub-klaster
2.P.S ACAK BERSTRATA:tidak Homogen,Dikelompokkan yg sjenis
3.P.S SISTEMATIS:Homogen,tersedianya kerangka sampel scr acak
3.P.S RANDOM KLASTER:krn ksulitan mnyusun krangka n bnyaknya sampel,membagi dl bbrpa klaster/tingkatan
5.P.S RANDOM LANGKAH JAMAK:krn mahalnya biaya,sukarnya medan,sulitnya kgngka sampel,cara:populasi dipecah dlm bbrp klaster trs dbagi jd bbrpa sub-klaster
PROBABILITA
RUMUS:P(AUB):P(A)+P(B)-P(AnB),U:atau n:dan
ASAS PERISTIWA:
1.Mutually exclusif:kejadian terpisah,P(AUB):P(A)+P(B)
2.Independen(bebas),P(AUB):P(A) X P(B)
3.Dependen:P(G/H):P(GnH)/P(H)
DISTRIBUSI PELUANG:
1.Distribusi BINOMINAL(variabel 2 kategori)-Diskret
2.Distribusi Poison(peluang sngt jarang)
DISTRIBUSI FREKWENSI:data pd hsil percobaan
DISTRIBUSI PELUANG(D.TEORITIS):data yg diharapkan terjadi
distribusi Normal dgunakan U/data/variabel Kontinu
Distribusi Binominal n poison u/variabel diskret
ASAS PERISTIWA:
1.Mutually exclusif:kejadian terpisah,P(AUB):P(A)+P(B)
2.Independen(bebas),P(AUB):P(A) X P(B)
3.Dependen:P(G/H):P(GnH)/P(H)
DISTRIBUSI PELUANG:
1.Distribusi BINOMINAL(variabel 2 kategori)-Diskret
2.Distribusi Poison(peluang sngt jarang)
DISTRIBUSI FREKWENSI:data pd hsil percobaan
DISTRIBUSI PELUANG(D.TEORITIS):data yg diharapkan terjadi
distribusi Normal dgunakan U/data/variabel Kontinu
Distribusi Binominal n poison u/variabel diskret
Jumat, 12 November 2010
PENGANTAR STATISTIK SOSIAL
UKURAN PEMUSATAN U/DATA YG TDK DIKELOMPOKKAN:1.RATA2 HITUNG:skala interval/rasio
2.MEDIAN:minimal ordinal
3.MODUS:nom,ordinal,inter,rasio
UKURAN PENYEBARAN U/DATA YG TDK DI KELOMPOKKAN:(interval/rasio)
1.RANGE(rentang)
2.RATA20DEVIASI:penyimpangan nilai dr rata2nya
3.STANSAR DEVIASI:penyebaran data dskitar rata2
INVERENSI:pnarikan ksimpulan thp dta populasi berdasarkan data pd sampel
2.MEDIAN:minimal ordinal
3.MODUS:nom,ordinal,inter,rasio
UKURAN PENYEBARAN U/DATA YG TDK DI KELOMPOKKAN:(interval/rasio)
1.RANGE(rentang)
2.RATA20DEVIASI:penyimpangan nilai dr rata2nya
3.STANSAR DEVIASI:penyebaran data dskitar rata2
INVERENSI:pnarikan ksimpulan thp dta populasi berdasarkan data pd sampel
PENGANTAR STATISTIK SOSIAL
PERBANDINGAN DATA:1.RASIO:perband 2 kel.data.2.PROPORSI:pembagi:jumlah elemen diAdanB.3.PERSENTASE.4.RATES(tingkat angka):membgi jmlah mnculnya pristwa dgjmlh yg mgkn muncul(kematian bayi,kel menrt umur)
VALIDITAS:variabel bnar2 mengukur/mwakili variabel yg diukur?
RELIABILITAS:hasil pnelitian konsisten/dpt diandalkan?
VALIDITAS:variabel bnar2 mengukur/mwakili variabel yg diukur?
RELIABILITAS:hasil pnelitian konsisten/dpt diandalkan?
Rabu, 10 November 2010
PENGANTAR STATISTIK SOSIAL
FUNGSI STATISTIKA:
1.menyusun,mringkas n menyederhanakan data
2.memperkecil biaya
3.metode yg terbaik dl pnarikan ksimpulan(inferensi)
4.mngukur baik tdaknya(godness)sbuah inferensi.
JENIS STATISTIKA:
AKTIFITAS:deskriptif,inferensia
METODE:Parametrik,nonparametrik.
2prinsip pengukuran:EKSKLUSIF:suatu kasus tdk dpt mmiliki nilai lebih dari satu u/ variabel yg sama.EKSHAUSIF:nilai suatu variabel hrs mencakup nilai stiap kasus.
1.menyusun,mringkas n menyederhanakan data
2.memperkecil biaya
3.metode yg terbaik dl pnarikan ksimpulan(inferensi)
4.mngukur baik tdaknya(godness)sbuah inferensi.
JENIS STATISTIKA:
AKTIFITAS:deskriptif,inferensia
METODE:Parametrik,nonparametrik.
2prinsip pengukuran:EKSKLUSIF:suatu kasus tdk dpt mmiliki nilai lebih dari satu u/ variabel yg sama.EKSHAUSIF:nilai suatu variabel hrs mencakup nilai stiap kasus.
managemen pelayanan umum
JENIS LAYANAN PUBLIK:Pemerintahan;ktp,sim,pajak:PEMBANGUNAN:jalan jembatan;UTILITAS:listrik,air,telp,transport masal.SANDANG PANGAN PAPAN.KEMASYARAKATAN:pendidikan,ksehatan,tnaga krja pnjara,rmah jompo,yatim piatu.
ANCANGAN STUDI EFEKTIFITAS:
1.E.UNIVARIASI:kriterianya;produktifitas,laba brsih,misi,prtmbuhan n stabilitas
2.E.MULTIFARIASI;bkn hnya sasaran tp jg mekanisme memperthankan dr n mngejar sasaran.
ANCANGAN STUDI EFEKTIFITAS:
1.E.UNIVARIASI:kriterianya;produktifitas,laba brsih,misi,prtmbuhan n stabilitas
2.E.MULTIFARIASI;bkn hnya sasaran tp jg mekanisme memperthankan dr n mngejar sasaran.
manajemen Pelayanan Umum
KOMPETENSI:
1.KOMPETENSI TINGKAT EKSEKUTIF;a.Strategic thingking(memahami perubhan,pluang psr ancman,kkuatan,klemhan).b.Change leadership:mentransformasikan kpd pegawai.c.relationship managemen:mningktkan huh dg pihak luar.
2.KONPETENSI TINGKAT MANAGER;1.fleksibilitas:mngubah struktur.2.Interpersonal understanding:memahami nilai manusia.3.empowerment.4,Team Facilitacion:menyatukan org.5.portability:beadaptasi,berfungsi efektif
3.KOMPETENSI TINHKAT KARYAWAN;Dimensi fleksibilitas,motivasi krja,playanan.
1.KOMPETENSI TINGKAT EKSEKUTIF;a.Strategic thingking(memahami perubhan,pluang psr ancman,kkuatan,klemhan).b.Change leadership:mentransformasikan kpd pegawai.c.relationship managemen:mningktkan huh dg pihak luar.
2.KONPETENSI TINGKAT MANAGER;1.fleksibilitas:mngubah struktur.2.Interpersonal understanding:memahami nilai manusia.3.empowerment.4,Team Facilitacion:menyatukan org.5.portability:beadaptasi,berfungsi efektif
3.KOMPETENSI TINHKAT KARYAWAN;Dimensi fleksibilitas,motivasi krja,playanan.
Managemen Pelayanan umum
Pendkatan Holistik akses playnan Publik:
1.Dimensi Kognitif:ksadaran akn msalah n sumber daya y/dperlukan,pengetahuan ttgketersediaan sumber dan bgmana mndptkn sumber.
2.Struktur sosial dlm mndpt sumber:Jenis klamin,Umur,Status ekonomi,pkerjaan,kultur politik,kelas sosial,Struktur politik.
3.Dimensi prilaku AKSES:kmampuan brkomunikasi,pola prilaku y/ssuai,Dinamika transaksi sosial,Kberhasilan peranan
4.Dimensi Institusional:kkuatan prosedur,persamaan perlkuan,orientsi thd klien,7an prog, drajt Sentralisasi.
1.Dimensi Kognitif:ksadaran akn msalah n sumber daya y/dperlukan,pengetahuan ttgketersediaan sumber dan bgmana mndptkn sumber.
2.Struktur sosial dlm mndpt sumber:Jenis klamin,Umur,Status ekonomi,pkerjaan,kultur politik,kelas sosial,Struktur politik.
3.Dimensi prilaku AKSES:kmampuan brkomunikasi,pola prilaku y/ssuai,Dinamika transaksi sosial,Kberhasilan peranan
4.Dimensi Institusional:kkuatan prosedur,persamaan perlkuan,orientsi thd klien,7an prog, drajt Sentralisasi.
agatha: pengantar ilmu pemerintahan
agatha: pengantar ilmu pemerintahan: "Romawi(plato,aristoteles):konsul mwakili monarki,senat..aristoteles,permusyawratn rkyt..demokrasi Leonard d white,fungsi organisasi:Fingsi l..."
pengantar ilmu pemerintahan
Romawi(plato,aristoteles):konsul mwakili monarki,senat..aristoteles,permusyawratn rkyt..demokrasi
Leonard d white,fungsi organisasi:Fingsi lini(pokok/lngsung mmbrikan jasa);auxiliary(memberi bantuan pjabat lini,biaya,pegawai,perlengkapan);Fungsi Staf:unsur penasehat pjabat tinggi tnp kwenangan operasional;Fungsi evaluasi kbijakan publik(samodra wibawa);Eksplanasi;realitas pelaksanaan program/identifikasi masalah;Kepatuhan:tindakan apakah tlh ssuai dg SOP kbijakan;Audit:Apakah output smp pd sasaran;akun:akib
Leonard d white,fungsi organisasi:Fingsi lini(pokok/lngsung mmbrikan jasa);auxiliary(memberi bantuan pjabat lini,biaya,pegawai,perlengkapan);Fungsi Staf:unsur penasehat pjabat tinggi tnp kwenangan operasional;Fungsi evaluasi kbijakan publik(samodra wibawa);Eksplanasi;realitas pelaksanaan program/identifikasi masalah;Kepatuhan:tindakan apakah tlh ssuai dg SOP kbijakan;Audit:Apakah output smp pd sasaran;akun:akib
pembangunan masyarakat desa dan kota
kota dr jumlah penduduk:k.metropolitan(lbh dr 1 jt)k.besar(500-1jt),k.menengah(100-500rb),k.kecil A(50rb-100rb),k. kecil B(25-50rb),k.desa(kurang 25 rb).
R.Bintarto,Zona Kota:city:kota,sub urban:area dekat pusat kota dgn daerah penglaju,Sub Urban Fringe:suatu area yg melingkari sub urban merupakan daerah peralihan kota dan desa,Urban Fringe:semua daerah batas luar kota tapi masih punya sifat spt kota kec inti kota,Rural UrbanFringe:jalur antara kota dan desa ditandai penggunaan tnh campuran,Rural:desa.
R.Bintarto,Zona Kota:city:kota,sub urban:area dekat pusat kota dgn daerah penglaju,Sub Urban Fringe:suatu area yg melingkari sub urban merupakan daerah peralihan kota dan desa,Urban Fringe:semua daerah batas luar kota tapi masih punya sifat spt kota kec inti kota,Rural UrbanFringe:jalur antara kota dan desa ditandai penggunaan tnh campuran,Rural:desa.
Rabu, 29 September 2010
Assalamualaikum WR.WB
Salam kenal!
Semoga apa yang saya tulis nantinya dapat Berguna bagi teman-teman semua yang menjalankan Study Mata Kuliah Ilmu Pemerintahan di UT pada khususnya dan pada masyarakat bangsa dan Negara kita Republik Indonesia pada khususnya!
Selanjutnya Selamat Membaca
Semoga apa yang saya tulis nantinya dapat Berguna bagi teman-teman semua yang menjalankan Study Mata Kuliah Ilmu Pemerintahan di UT pada khususnya dan pada masyarakat bangsa dan Negara kita Republik Indonesia pada khususnya!
Selanjutnya Selamat Membaca
Langganan:
Postingan (Atom)